[教程] 零代码迁移:兼容三种 API 格式的 AI 网关接入教程

写个简单教程,教大家如何在不改业务代码的情况下,把现有大模型 API 调用迁移到 AI 网关。 前提条件:已有基于 OpenAI SDK 或其他 SDK 开发的应用 + 注册一个 TokensForce 账号(免费版即可) Step 1:注册并获取 API Key — 访问 tokensforce.com 注册,在控制台「配置」页面查看你的 API Key 。 Step 2:更改 Base URL Python 示例: from openai import OpenAI

client = OpenAI( api_key="tf-xxxxxxxx", # TokensForce 的 API Key base_url="https://tokensforce.com/v1" # 只改这里 )

Node.js 示例: import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "tf-xxxxxxxx", baseURL: "https://tokensforce.com/v1" // 只改这里 });

Step 3:配置模型 — 在控制台可以继续使用原有模型名,或配置模型映射实现成本优化(比如把高价模型请求映射到性价比更高的模型)。 Step 4:设置配额 — 按用户/用户组/模型设置月度配额。 Step 5:查看用量 — 在「用量统计」中实时查看 Token 消耗,在「请求明细」中排查问题。 网关兼容 OpenAI / Anthropic / Responses 三种 API 格式,整个迁移过程不超过 5 分钟,业务代码零改动。 有什么问题欢迎留言,我看到都会回复。