蓝逸网络

这次目前只开源了权重，我还没饭判断本地部署的成本，把主要功能放在这儿 原生 4K 图像生成 U1.5 重新设计了图像生成头，并把训练扩展到 4K 分辨率。 这部分主要改善： 局部纹理和高分辨率细节 材质表现 光影一致性 视觉 Token 网格产生的痕迹 拼接缝和破损纹理 中英文文字和复杂排版 这次更新加强了中文、英文文字生成，以及海报、信息图和品牌视觉中的复杂布局 简单任务仍然可以使用短提示词, 长提示词和 JSON 一类的结构化指令主要用于提高复杂任务的可控程度，不是每次生成都需要写几千字 这个方向对海报和信息图比较实用。这类任务的难点通常不在于生成一张好看的背景，而在于同时处理文字、层级、...

背景 一直在用 pi coding agent 做日常开发，它是一个极简的终端 AI 编程 agent （类似 Claude Code / Codex CLI ，但更轻量、可定制）。上游有个 Neovim 前端 alex35mil/pi.nvim，我在上面加了不少自己需要的功能，越加越多，最后独立成了 pi2.nvim（π²），MIT 开源。 声明：pi2.nvim 是 alex35mil/pi.nvim 的 fork ，基础架构（ RPC 桥接、chat 布局、diff review 、session 管理）全部来自上游，在此致谢。本文只聊 fork 新增的部分。 演示 Agent 读文件 ...

各位你们都用 gemini pro 做什么，我现在尴尬了。充了会员，但是发现好像性能不如 deepseek ，功能不如 codex ，速度不如 grok 。我该怎么用掉剩下的 gemini 额度==...

We see you’ve checked in with us again. It’s great to have you back in the world of active giffgaff members. This means your giffgaff number (***) is safe and will stay yours. Thanks for sticking around. Bye for now, The giffgaff team 突然收到邮件，咋又活了吗？...

帮我助力，一起拿大奖！完成注册即可获得 68 元免费 token 额度https://tokenrhythm.studio/i/rf_tr_CEM1q6Rw3YK-PwxTYyqNwHBw...

看了眼官方群，官方发布了正式版公测： DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，Agent 能力大幅增强 2026 年 7 月 31 日，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。 官方公布的基准测试结果显示，正式版在图中 9 项 Agent 测试中均超过 DeepSeek-V4-Pro-Preview ，相比 V4-Flash Preview 也有明显提升。 完整成绩对比： 基准测试 V4-Flash 0731 Flash Preview V4-Pro Preview GLM-5.2 Opus-4.8 Terminal Bench 2.1 82.7 6...

前有谷歌一拖再拖, 只放流 flash 现在 deepseek 也学到了 deepseek-v4-flash 模型版本已更新为 DeepSeek-V4-Flash-0731 ，调用方法不变，使用 deepseek-v4-flash 即可调用最新版本。...

上一篇讨论了 NixOS 为什么适合与 AI 协作，以及怎样把主机地址、SSH 安全和 Test 金丝雀 发布变成机器可验证的约束。这一篇进入更接近真实运维的部分：权限、secrets 、存储、告警 和测试中的失败案例，以及如何向 AI 描述任务、如何判断验证证据。 本文涉及的公开配置与实现：LokiSharp/nix-config。 真实凭据保存在独立私有仓库中，不包含在公开配置里。 七、案例四：健康检查不应该等于给 AI 一个 root shell 为了让 AI 能部署后验证节点，最简单的办法是允许它 SSH 到 root ，然后运行任意命令。 我认为这不是一个好边界。 现在健康检查通过专...

前两篇分别介绍了 NixOS 的声明式基础，以及权限、secrets 、存储、监控、测试和任务验证中 的真实案例。最后一篇讨论护栏之外的部分：NixOS 依然解决不了哪些 AI 风险，哪些动作不应 默认授权，以及怎样把整套协作流程长期维护下去。 本文涉及的公开配置与实现：LokiSharp/nix-config。 真实凭据保存在独立私有仓库中，不包含在公开配置里。 十八、NixOS 也解决不了的 AI 风险 前面一直在讲 NixOS 如何约束 AI ，但不能因此把 NixOS 描述成安全沙箱。它只是让一部分状态 更可见，并没有消除以下风险。 1. 仓库并不一定等于现实 声明式系统最容易让人产生...

本文不是一篇“让 AI 帮我写了几个配置文件”的体验文，而是一份持续协作记录：我让 AI 参与维护一套真实运行的 NixOS 基础设施，经历需求讨论、代码审查、静态检查、测试、 金丝雀部署、全节点发布和线上告警处理。它确实提高了效率，也确实犯过一些只有人类知道 为什么不能犯的错误。 本文涉及的公开配置与实现：LokiSharp/nix-config。 真实凭据保存在独立私有仓库中，不包含在公开配置里。 写在前面 先说明两点。 第一，本文中的“AI”不是一个被接入生产环境后完全自主行动的机器人。它运行在我的工作区中， 能读取仓库、修改文件和执行检查；只有在我明确授权后，才会提交、连接节点或部署。...