如何让 OpenClaw 自动追踪 AI 前沿论文和 GitHub Trending

最近我给自己搭了一套自动化流程:每天追踪 AI / CS 方向的新论文和 GitHub Trending 热门项目,然后自动筛选、整理、生成中文摘要,最后沉淀成日报。 这套系统的目标很简单: 不再靠手动刷 arXiv 、GitHub Trending 、Twitter/X 和各种群消息来追前沿,而是让 AI Agent 每天帮我完成第一轮信息筛选。 我用的是 OpenClaw ,主要让它承担三件事: 定时抓取 arXiv 最新论文和 GitHub 热门项目; 按主题、质量和工程价值做过滤; 自动生成中文摘要、深度解读和每日归档。 这篇文章简单分享一下系统是怎么搭的,以及目前踩到的一些坑。 1....

能不能不要让我看到某个 AI 自媒体博主投放 AI 生成的废品,然后说自己拿了多少个 star

例如,把多个 AI CLI 终端放在一个浏览器 UI 里就叫做多 agent 协作,如果只是这样,你不知道 vsc 的终端支持分屏吗?你不知道扔下一个指令就可以让 agent 把当前窗口的会话内容全量导出一个 md 吗?可是用户实际的痛点:A:codex 额度没有了,换到 DeepSeek ,如何让后者更好的理解我和 codex 的会话上下文这应该是最基本的需求吧?你如果声称多 agent 团队协作,那么你必须解决上下文转移的痛点,起码你需要潜心做一套算法把最基本的会话记录抽象成结构化的上下文,这基本是可以无限优化的点了。如果你的算法有价值,也可以做 saas 变现啊?这种东西的价值我相信会有...

我已经完全倒向微信支付了,只因为它给的太多。

以前都是优先用支付宝的,用信用卡后,发现很多银行的优惠活动都是和微信绑定的,然后最近微信支付后的摇优惠经常能摇到好几块的立减金,感觉比支付宝香太多。最主要的是支付宝的优惠很多都是到店优惠,微信立减金可以线上用。 支付宝,以后不要再打电话给我了,我怕微信误会。🤣...

Fable/Mythos 一周试用:长任务智能体的跃迁,也带来了新的使用成本

Fable/Mythos 给人的核心判断很清楚:它不像一个更快的聊天模型,而更像一个更愿意接管复杂项目的长任务智能体。Matthew Berman 试用一周后的体验显示,它在大规模代码审查、并行代理调度和长期目标执行上明显前进一步;但与此同时,它也暴露出下一代模型常见的代价——慢、啰嗦、谨慎,以及高 token 消耗。 https://blog.1001020.xyz/article/fable-mythos-week-review-long-horizon-agent...