我用 ollama 本地玩了一下 llama 3 8b (ollama 支持的也太快了...这才多久啊) 英文的话我觉得挺猛的... 回答的很漂亮，很明显比 mistral 7b 要强了，我试了几下也没什么问题，不过我测试的都是一些简单的问答，重点还是 rag, 使用工具和 agents 之类的。还记得去年玩 llama2 13b 时感觉那玩意儿挺傻的，后面还被 mistral 吊锤了，所以这次出 llama 3 的时候我还有些不屑一顾... lmsys 的 chatbot arena 中，llama 3 8b instruct 也干掉了 mistral medium, mixtral 8x7...

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微软 copilot 谷歌 gemini open ai 的 chatgpt3.5 ，经过我多次敏感性测试后， 我发现谷歌 ai 最敏感；微软 ai 排第二； open ai 的 chatgpt3.5 几乎是有问有答。 我怕我提出的问题具有偏颇之处，V 友可以找一些敏感问题测试一下，看看哪个最敏感。 ...

对于具有统计学属性的任务，AI 确实可以玩成得不错，但这一段时间的使用让我感觉 AI 也不尽人意。具体就是：只有自己知道具体怎么做，AI 才能做；自己得筛选每一步的输出。比如把东西塞进冰箱里，第一步打开冰箱，第二步把物品放到架子上，第三步关上冰箱门。自己得告诉 AI 第一步，第二步，第三步分别是什么，第二步，第三步的输入用什么好，AI 才能完成。不能让 AI 在一步中合并一二流程，不然结果会很奇怪。目前看来，日后会成这样吧：资深的人员把任务流程做成工作流，招募很初级的人员负责各个流程之间的人工筛选部分。...

起因是刷视频看到一个女生给男生买了 4090 显卡，老婆问这东西多少钱 我说以一两万吧。她： “这么贵不是奢侈品 那最便宜的多少钱” 我说十来块的也有。 她： “十几块的显卡长啥样？“于是我不假思索的打开了咸鱼搜显卡 然后被她一句话破防了 "你买东西的第一选择 已经是咸鱼了"是的不是 pdd ，不是 tb ，更不是 jd. 我自己也不知道啥时候开始 经常开始逛咸鱼了。感觉有点像一开始淘宝问世的时候，逛的没有买的多...