前几天看了这篇帖子 https://www.v2ex.com/t/1168880 感觉大佬们说的确实很有道理，就想自己试试看，搓点东西玩一玩 综合观察后（迫于贫穷），买了智谱最便宜的套餐

拿来写 nodejs 后端，之前一直都是用 springboot 写后端的，这次正好换个新东西试试。
我是配合 claude cli 使用的，基本上不手敲代码，只提出需求与修改建议，甚至包括 git 提交推送，都是发四个字 [提交并推送] .......

最开始是，cli 粘贴需求，并提交，然后复制提交 id ，贴到 trae ，让 trae 中带的 ai 审核并给出意见，再贴回 cli..
但是后来发现，还是得人工看一下，不能让 ai 随意发散思维，要不然有些简单的需求，会变得很复杂，当然也有可能是我使用的问题呢，正在摸索中。
有一点问题就是，ai 写的代码一般用的组件或者库都不是较新的，有些已经不推荐使用的，如果不进行人工干预，它就随便从兜里掏个库给你用.... 最后，回归主题，想看看 token 使用量，就导出 excel 丢个 qwen 统计了一下，发现居然用了这么多。 有点怀疑是不是统计错了。。。

日 token 数

账期(自然日) 用量（万，保留两位小数）

2025 - 10 - 29 169.43 万

2025 - 10 - 30 5639.88 万

2025 - 10 - 31 10377.60 万

每种模型使用 token 数

模型产品名称 用量（万，保留两位小数）

[ glm - 4.5 - air 0 - 32k 0 - 0.2k ] 模型推理 67.68 万

[ glm - 4.5 - air 0 - 32k 0.2k +] 模型推理 0.81 万

[ glm - 4.6 0 - 32k 0 - 0.2k ] 模型推理 612.00 万

[ glm - 4.6 0 - 32k 0.2k +] 模型推理 221.13 万

[ glm - 4.6 32 - 200k ] 模型推理 15285.29 万