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德赛电池承认在员工权益的管理上存在疏漏，已立即采取措施，加强劳务公司管理，并已责成劳务公司启动支付有被不合理扣除或被拖欠的员工工资。公司承诺遵循《劳动法》及相关法律法规执行内部管理和监督。 此前 ( https://mp.weixin.qq.com/s/9G8kohAMsxfA6QonMGhgBQ) 德赛电池被爆工厂按 8 小时工作制正常打卡下班时，被告知“未完成 10 小时在岗，抹除考勤”，并倒扣 3 天工资。 以下为知情书全文 尊敬的惠州市德赛电池有限公司全体合作伙伴和员工：  公司通过全面深入的排查，发现惠南厂区在保障员工权益的管理上存在疏漏。针对这些情况，我司已立即采取措施，积极与员工...

前几天用了 vercel 出的 v0.dev 简单几句话就开发出来一个股票回测的小网站(输入完整代码就行，不显示股票名称，只支持大 a) https://v0-stock-test.vercel.app/ （这不算广告吧，纯小工具 说说优缺点 优点 审美不错，不需要太多的 prompt ，应该是 v0 有自己的 rules 可用性很高，第一版出来，就没有错误（不过用的是自己 mock 的数据） 上线贼快，背靠 vercel 真好呀，觉得没问题，点 Deploy 直接就上线了，点击链接就能访问，小白福音呀（竞品 Bolt.new 在这块就不如 v0 了 可以手动选择页面位置，针对性调整 缺点 v...

浅尝问世四十年的 CLIPS 语言工具。例程片段： (defrule 地牢南面 (物 (id 冒险家) (位置 地牢南面)) => (println "你在地牢南角。") (println "一大堆瓦砾从") (println "墙壁上垮了下来。")) (defrule 由北往南 ?位 <- (物 (id 冒险家) (位置 地牢北面)) ?令 <- (命令 (行动 向南 走)) => (retract ?令) (modify ?位 (位置 地牢南面))) 一： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29319669682 二： https://zhu...

前段时间，有个名不见经传的小公司 Inception Labs 搞了个大新闻，说是开发出了全球首个商业级扩散大模型 （ dLLM ） Mercury 。 现在可以直接体验了 https://chat.inceptionlabs.ai/ 贴一个体验视频： https://files.catbox.moe/qevn9m.mp4 贴一个相关文章： https://mp.weixin.qq.com/s/T4HuN3Wy0PHUFRjW6Ds6Ag Diffusion ，则是反直觉的，直接从模糊去噪从而到清晰的过程。 就是你问他问题，他不会有整理逻辑，按 1 、2 、3 、4 ……步骤回答你的想法，而是...

最新模型 Gemini 2.0 Flash Experimental 新增了 images and text 功能，多模态新时代...

用 AI 来做汉化翻译，以及其他语言的翻译，不知道大家接收程度如何？...

闲来无事看直播，虎牙主机游戏区一女主播和观众对线，观众大概是质疑了直播时长，然后主播就登录虎牙后台看时长，就看到一扫而过的打赏收入，大概 3 万多，不清楚是三月份到今天 13 天的收入还是多久，直播时长每月 240-300 小时左右，怪不得那么多人投身直播或者短视频平台，这钱赚的好生令人羡慕。...

两个版本，第一个是网页，第二个是 PDF 印制版 https://s1.mi.com/m/app/hd/index.html?id=15197 https://kpan.mioffice.cn/webfolder/ext/Zxm7935YmEM%40 其中第二个是小米企业网盘的链接，如果失效可以试试下面的放在 archive. org 的备份 https://archive.org/details/senior-friendly-smartphone-handbook-xiaomi...

我把食谱示例按分区拆分了，下面自取西南 https://file.dopsie.fun/#/?code=86536西北 https://file.dopsie.fun/#/?code=37712华中 https://file.dopsie.fun/#/?code=20096华南 https://file.dopsie.fun/#/?code=69494华东 https://file.dopsie.fun/#/?code=49087华北 https://file.dopsie.fun/#/?code=98496东北 https://file.dopsie.fun/#/?code=84118中医分...

今天有一个日志文件，需要正则匹配里面每一行的数据，然后处理成 csv ，我就让大模型用 python 写一个脚本，然后又写了几个单元测试。写完之后我复制代码运行，发现单元测试直接就能跑过，然后我就放心的用脚本完成了任务不得不说确实牛逼了。我前几年对人工智能不太看好，因为我感觉深度学习就是一个大函数，搞一些什么图片分类、人脸识别之类的东西；但是现在确实牛逼了，真造出来一个会说话会写代码的东西如果他自己写代码，然后自己写单元测试，然后自己建一个环境跑，报错了自己上网查资料，用例跑不过自己改，这不就基本上可以当一个人来用了吗...