copilot 还有 10%的用量不用完难受，今天让 codex 跑了个扫雷游戏，发现 codex 的审美还是比不过 claudehttps://minesweeper.cuyo.ai...

本人每周通勤 香港 广州两地 想找个兼职做下 所以选择了代购 购买地址:https://001.20021002.xyz/ 利润:人民币 45 左右一张+运费 10=10(卖四张才够我在香港吃一顿饭，呜呜呜) 请认真填写联系人，手机号，地址，发货了快递单号会发到你的邮箱 以下发复制粘贴的，你们可能比我更懂这个卡 注意:下单请留下正确邮箱，如果发货会发快递单号到你的邮箱 💡 产品亮点： 综合无短板，保号费用低；在香港以外地区使用无需实名。 🔧 套餐详情： 初始余额：50 HKD 月租：无月租，自由选择漫游套餐 每日套餐：10 HKD/天，包含 500M 高速流量 每月套餐：138 HKD/月，包...

前阵子发了个小频率动量策略，当时回测看着还行，但实盘一跑就开始露问题。 最近刚好在看《打开量化投资的黑箱》第九章，且根据 v 友建议，顺手把自己那一套研究流程从头捋了一遍，相当于是给之前那个策略“补课”。 1. 策略起点 之前做动量，基于一个很直觉的想法： 👉 涨得多的继续涨 当时没太多犹豫，直接写代码+回测。 现在回头看，更像是一个“没被明确表达的假设”。 现在会刻意把这一步写清楚一点： 是基于经济逻辑？ 还是纯数据挖出来的？ 简单给自己加了一条约束： if 没有清晰逻辑: 回测再好也不直接用 2. 数据 之前策略有个问题其实一直没认真处理数据。 现在回头看，这一块基本决定了上限。 （ 1 ...

昨晚被朋友圈里 100 多个中介刷屏了，在深圳 10 多年，买过 3 套房子，卖过 3 套房子，算是吃到了房子的红利,24 年 6 月卖了最后一套，目前租房住，刚看最后这套房子最新成交，比我 24 年卖的低了 120 多 w 。屁股决定脑袋，看空房地产市场。 深圳的限购出来，个人预测，短时间会虹吸一波外地的有钱人，看好豪宅大平层之类的房子，刚需和刚改个人预测大概率不会有啥大的波动，因为能买的，想买的大概率早就买了。 政策挤牙膏似的出现，符合房地产软着陆的思路，举个极端例子：1000w 的房子，砸一个人手里亏 600w,大概率要压垮一个家庭，但如果 1000w->800w(成交）->...

我自己收集的 PPT 设计技巧资源： 杂志风格 PPT 设计 https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill 带设计动画的 PPT 技巧 https://github.com/alchaincyf/huashu-design 7 种不同风格的 PPT 设计 https://github.com/software-ai-life/Awesome-PPT-Design-Skills 复刻 Claude Design 的开源替代品 https://github.com/nexu-io/open-design （本地优先、开源，包含 19 项技能、71 个品牌级...