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年初的时候我发了一个帖子关于投资事情，学习和实践了一整年时间，记录一下今年的得失和给新手的建议。 https://www.v2ex.com/t/1001908#reply71 得失如下： 国内的美股基金： 懒得去香港开户直接在支付宝买，中间经历过回撤波动，从 10%利润回撤到 2%。 美股： 均价 112 的英伟达，180 的台积电，485 的 QQQ ，交易计划是在英伟达 150 出，但中途由于猫病了提前清仓，最终只挣了 5%出来。 加密货币： 狗狗币挣了 150%，BTC60%，ETH 50%，杂七杂八的山寨币挣了点，但由于三月份 BTC 破前高的时候 fomo 合约爆仓了，所以现在才勉强...

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在 Debian 系统中完成 classcms 的代码生成模型的部署与训练，包括环境配置、数据准备、模型训练和部署的详细流程如下： 第一步：环境配置 1.1 更新系统和安装必要依赖 首先更新系统并安装常用开发工具： bash 复制代码 sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y python3 python3-pip git wget build-essential 1.2 创建 Python 虚拟环境 为了保持环境整洁，创建一个虚拟环境： bash 复制代码 sudo apt install -y p...

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上期帖子： 3分钟，拥有你的本地大模型-Ollama！【Windows篇小白向】资源荟萃 谁不想拥有一只自己的小羊驼呢30秒跑起来！精简版 现在，给你的小羊驼穿件衣服吧~ A.开始准备 windows docker安装指南： Install Docker Desktop on Windows | Docker Docs50 当然，针对小白，我专门写了个Docker简易安装指南请查看 ： Windows安装Docker-基于WSL2【小白向】资源荟萃 A.系统要求 查看是否符合以下要求，如符合，请继续~[image]B.安装WSL 此处感谢Jobs的指导~，十分建议查看！ “以管理员身份运行”...

2000+多种开源大模型随意部署！一键搭建本地大模型，不挑环境、不挑配置（ollama 安装部署教程《Windows/Linux，Mac》） 一、Ollama介绍 2.1 基本介绍 Ollama是一个支持在Windows、Linux和MacOS上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如Qwen模型等。用户只需一行命令就可以启动模型。 主要特点包括: 跨平台支持Windows、Linux、MacOS系统。 提供了丰富的模型库,包括Qwen、Llama等1700+大语言模型,可以在官网model library中直接下载使用。 支持用户上传自己的模型。用户可以...

特点 本地私有大模型，无限制次数，并且想问啥都行，保证隐私； 想用任何开源模型都行，你自己封装的也可，例如Llama3，通义千问Qwen-32b，Yi……； 沉浸式翻译无限制使用； 需要一定的硬件内存，也可以不需要GPU，CPU可运行。 部署步骤 可参考官方Ollama-linux.md62，详细如下： 下载 sudo curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ollama sudo chmod +x /usr/bin/ollama 创建用户 sudo useradd -r -s /bin/false...

最近很多人中招钓鱼软件 这边还有人被盗 1000W 的 https://www.v2ex.com/t/1094389 其实防钓鱼很简单 ...

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